C-LSTM 신경망을 이용한 P2P 소셜대출 채무자 상환예측

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한글제목(Korean Title)	C-LSTM 신경망을 이용한 P2P 소셜대출 채무자 상환예측
영문제목(English Title)	Repayment Prediction of Borrowers in P2P Social Lending using C-LSTM Neural Networks
저자(Author)	김태영 조성배 Tae-Young Kim Sung-Bae Cho
원문수록처(Citation)	VOL 44 NO. 02 PP. 1367 ~ 1369 (2017. 12)
한글내용 (Korean Abstract)	온라인을 통한 P2P 소셜대출의 거래량이 증가하고 있다. 이에 따라 채무 불이행의 위험요소를 줄이기 위하여 대출자의 채무 이행 여부를 예측하려는 노력이 활발하게 진행되고 있다. 본 논문에서는 P2P 소셜대출에서 대출자의 채무이행 여부를 예측하기 위한 C-LSTM 신경망 구조를 제안한다. C-LSTM 신경망은 컨볼루션 신경망(CNN)과 Long Short-Term Memory(LSTM)을 결합한 구조로 컨볼루션 연산을 통해 지역적 특징을 추출하고 LSTM을 통해 속성간 순차적 모델링을 수행한다. 제안하는 방법은 기존 기계학습 방법들과 비교하여 77.5%로 가장 높은 성능을 얻었고 10겹 교차 검증을 수행하여 모델의 적합성을 평가하였다.
영문내용 (English Abstract)
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