한글내용
(Korean Abstract) |
최근 소셜 네트워크 서비스(SNS)의 발전에 따라 사용자 간의 의사소통 및 정보 공유를 통한 여론 형성 등 사회에 미치는 영향력이 증가하고 있다. 특히, 트위터는 짧은 단문 형태의 텍스트 메시지 사용, 다양한 언어를 지원하는 특징으로 SNS 관련 연구에 적합하다. 그러나 기존 트윗 분석에 관한 연구는 데이터 보안을 지원하지 않으며, 분석 결과를 텍스트 형태로만 제공한다는 한계점이 존재한다. 따라서 본 논문에서는 데이터 보안을 지원하는 대용량의 정형·비정형 데이터 분석 및 시각화 시스템을 제안한다. 첫째, 제안하는 시스템은 데이터 보안을 지원하기 위해, AES 또는 ARIA 암호화 알고리즘을 통해 데이터를 암호화하여 저장하는 데이터 암호화 기능을 제공한다. 둘째, 제안하는 시스템은 정형·비정형 데이터를 빅데이터 저장 및 처리 기능을 지원하는 하이브를 이용하여, 여러 컴퓨팅 노드을 통해 HDFS에 분산 저장하여 처리한다. 마지막으로, 제안하는 시스템은 대용량의 정형 및 비정형 데이터를 맵리듀스를 통해 분석하고, 분석한 결과를 시각화 모듈을 통해 그래프 형태로 시각화하여 사용자에게 제공한다.
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