2017년 컴퓨터종합학술대회
Current Result Document : 145 / 184
| 한글제목(Korean Title) |
동영상 분할과 CNN을 이용한 샷 경계 검출 방법 |
| 영문제목(English Title) |
A Video Shot Boundary Detection Method based on Video Partition and Convolutional Neural Network |
| 저자(Author) |
송진하 사공락 낭종호
|
| 원문수록처(Citation) |
VOL 44 NO. 01 PP. 0865 ~ 0867 (2017. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
샷 경계 검출은 고화질 미디어를 효율적으로 분석하고 관리하기 위해서 필요한 작업이며 여러 가지 방법의 샷 경계 검출 방법이 제시되어 왔다. 하지만 대용량 미디어의 경우 모든 프레임을 비교하기 때문에 많은 시간적, 공간적 자원을 요구한다. 또한 기존의 연구에서는 샷 경계를 찾기 위해 연속된 프레임들의 히스토그램 차를 이용해서 샷 경계를 검출하였지만 데이터에 따라서 사용자가 설정한 임계값에 따라 성능이 달라진다는 문제점과 모든 프레임에 대해서 차이를 구해야 하기 때문에 시간이 오래 걸린다는 문제점이 있다. 본 논문에서는 이런 문제점들을 해결하기 위해 전체 프레임 영역 분할 구조를 통해 모든 프레임이 아닌 보다 적은 수의 프레임들을 비교하여 시간적 문제를 해결하고 CNN, classifier를 이용해 같은 샷인지 아닌지를 판단하여 성능 문제를 해결했다. 제안하는 방법을 통해 이전 방법보다 더 적은 프레임을 이용해 샷을 검출하여 시간적 성능을 향상 시키고, 샷 경계 검출의 성능을 유지할 수 있다. |
영문내용
(English Abstract) |
|
| 키워드(Keyword) |
|
| 파일첨부 |
PDF 다운로드
|
