한글내용
(Korean Abstract) |
최근 국내외에서는 IT와 금융 분야가 접목된 핀테크에 대한 관심이 많아지고 있으며, 관련된 금융 서비스들이 실생활속에 실현되고 있다. 하지만, IT 분야가 접목됨으로써, 사용자들에게 금융서비스에 대한 편의성을 제공하지만, 그만큼 해킹 등 공격으로 보안에 취약할 수 있다. 이미 전자금융 거래 분야에서는 이상거래를 탐지하기 위한 FDS(Fraud Detection System)이 도입되고 있지만, IT 기술의 발달과 더불어 지능화되고 있는 금융 사고로 인해서 FDS 기술의 고도화 방법으로 머신러닝 기술의 적용에 대한 필요성이 대두되고 있으며, 지속적으로 연구 개발하고 있다. 본 논문에서는 이와 관련해서 기존에 금융 분야에서의 머신러닝 기술의 연구 동향에 대해서 조사해 보고자 한다.
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