| 한글제목(Korean Title) |
빅 데이터 기반 만성질환 관리 시스템 |
| 영문제목(English Title) |
A web-based Obesity Management system using Body variations |
| 저자(Author) |
강희범
이종원
김경환
김창수
정회경
Hee-Beom Kang
Jong-Won Lee
Kyung-Hwan Kim
Chang-Su Kim
Hoe-Kyung Jung
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 20 NO. 02 PP. 0787 ~ 0789 (2016. 10) |
한글내용
(Korean Abstract) |
오늘날 만성질환자에게 데이터를 제공해주고 관리하는 시스템의 필요성이 대두되고 있다. 그러나 대부분의 질병관리 시스템의 경우 사용자에게 광범위한 데이터를 제공하거나, 중요한 키워드 및 데이터를 제공해주지 않는 문제점이 존재하였다. 본 논문에서는 질병에 대한 데이터에 대해 R프로그래밍을 통해 분석하여 해당 질병에 가장 관련이 높은 키워드를 사용자에게 추천해준다. 이를 통해 사용자가 자신의 질병을 관리할 시 중요한 키워드들을 효율적으로 관리할 수 있는 빅 데이터 기반 만성질환 관리 시스템을 연구하였다. 제안하는 시스템을 활용하여 사용자는 불필요한 데이터나 키워드를 제외하고 필요로 하는 데이터와 키워드를 볼 수 있을 것으로 사료된다.
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영문내용
(English Abstract) |
Today, need for a development system that provides the data to a chronic disease, and management has emerged. However, for most of the disease management system provides a wide range of data to the user and problem does not provide for important keyword or data existed. In this paper, analyzing the data for a disease through the R Programing it makes like the most relevant keyword in the illness to the user. This study was a system in which only the important parts when the user to manage their disease can be efficiently managed. By utilizing the proposed system to the user it is considered to be Except for unnecessary data or keyword and to be able to see the data and the keyword in need.
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| 키워드(Keyword) |
Big data
Healthcare
Recommendation
Scraping
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