RCSP filtering 방식을 통한 뇌파기반의 선호도 인식 시스템의 성능 향상에 대한 연구

홈 > 연구문헌 > 학술대회 프로시딩 > 한국정보처리학회 학술대회 > 2016년 추계 학술대회

한글제목(Korean Title)	RCSP filtering 방식을 통한 뇌파기반의 선호도 인식 시스템의 성능 향상에 대한 연구
영문제목(English Title)	A Study on EEG Preferences Classification Performances Applying Preprocessing of Regularized Common Spatial Pattern Filters
저자(Author)	신사임 이종설 장세진 김성동 김지환 Saim Shin Jong-Seol Lee Sei-Jin Jang Seong-Dong Kim JiHwan Kim
원문수록처(Citation)	VOL 23 NO. 02 PP. 0569 ~ 0570 (2016. 11)
한글내용 (Korean Abstract)	본 논문은 뇌파 기반 감정 분류 기술의 상용화를 위한 낮은 성능을 보완하기 위하여 Regularized Common Spatial Pattern 필터링을 통한 전처리 방식을 제안하고 있다. RCSP 필터는 뇌파 기반 행동 인식 시스템에서 높은 성능 향상을 보이는 것으로 알려져 있다. 본 연구에서는 장기적이고 복합적인 뇌파의 감성 인지 연구에도 RCSP 필터의 적용 방법을 설명하고, 제안하는 알고리즘이 뇌파를 통한 감정 인식에 성능 향상을 보여준다는 것을 설명하고 있다.
영문내용 (English Abstract)
키워드(Keyword)
파일첨부	PDF 다운로드