한글내용
(Korean Abstract) |
본 논문에서는 컬러 정보를 이용하여 실시간으로 다중 객체를 검출하는 방법을 제안한다. 카메라로부터 입력된 영상에서 RGB 정규화 과정을 수행한 후 다중 관심 객체를 지정하고, 지정된 관심 객체의 컬러를 YCbCgCr 및 HSV 컬러 모델로 변환한다. 변환된 YCbCgCr 과 HSV 컬러모델을 각각의 채널로 분리하고, 분리된 각각의 채널에 임계 값을 적용하여 검출에 강인한 특징을 추출한다. 이후 이진화, 노이즈 제거, AND 연산 과정을 수행함으로써 다중 객체를 검출한다. 제안한 알고리즘의 성능 평가 결과 91.83%의 우수한 검출율을 확인하였다.
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