자연영상에서의 꽃 색상인식

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한글제목(Korean Title)	자연영상에서의 꽃 색상인식
영문제목(English Title)	Flower color recognition in natural image
저자(Author)	이호성 이효행 홍광석 Hosung Lee Hyo-Haeng Lee Kwang-Seok Hong
원문수록처(Citation)	VOL 24 NO. 01 PP. C2 ~ 0003 (2014. 04)
한글내용 (Korean Abstract)	컬러영상에서의 객체검출은 영상의 컬러모델을 RGB에서 YCbCr이나 HSV로 변형시켜서 그 성능을 향상시킨다. 하지만 자연영상에서 꽃 객체를 검출하기 위해서는 단순히 컬러모델을 변형시키는데 그치는 것이 아니라 객체의 고유 색상을 이용할 필요가 있다. 본 논문은 꽃의 색상을 객체검출 또는 인식에 활용하기 위해 꽃 색상인식 방법을 제안한다. 이 방법은 기존 방법과는 다르게 흰색 꽃에 대비해 별도의 예외처리 과정을 추가 시켰다. 제안한 방법의 성능평가를 위해 꽃 영상 38종 4,808장에 대한 인식 실험을 하였고 그 결과 기존방법의 73.68% 에서 92.2%로 성능이 향상 것을 확인하였다.
영문내용 (English Abstract)
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