한글내용
(Korean Abstract) |
웹 서비스와 개인화된 모바일 기기의 다양한 보급에 따라, 기업 웹사이트의 고객 의견제시 글은 활발하게 생산되고 있다. 하지만 기존의 고객 의견제시 글은 사람이 모든 문서를 수기로 읽고, 내용의 분류와 답변 여부를 판단하는 방법을 취하고 있다. 이는 빠르게 증가하는 텍스트의 양과 그 결과의 피드백을 빠른 시간에 해야 하는 것이 고객 만족도를 향상하게 시키는 것으로 볼 때 비효율적이다. 본 논문에서는 기업에서 사용하고 있는 고객 의견 글과 고객 신상정보로, 토픽을 효율적으로 모델링 하는 방법을 제안하고, 기업의 웹사이트에 적용한 사례를 실험을 통해 검증한다. |
