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(Korean Abstract) |
언제 어디서나 인터넷에 접속할 수 있는 무선 인터넷 환경이 보편화되면서 폭소노미 기반의 온라인 사진 공유 사이트들이 끊임없이 등장하고 꾸준한 성장세를 보이고 있다. 하지만 폭소노미로 저장되어진 이미지들은 카테고리로 분류되어 있지 않으며, 이미지 태그 또한 매우 개인적이며 실제 이미지와 다른 내용을 포함하는 경우가 많아 원하는 이미지를 검색할 때 정확도와 신뢰성이 떨어진다는 문제점이 있다. 따라서 본 논문에서는 폭소노미 기반의 검색 시스템 환경에서 이미지를 카테고리로 분류하는 시스템을 제안한다. 워드넷을 통해 이미지의 태그 정보를 추가적으로 생성하여 이미지를 1차 분류하고, Bag of Visual Words를 기반으로 하여 최종적으로 폭소노미 이미지들을 카테고리화 한다. 제안된 기법을 통해 폭소노미상의 이미지를 카테고리로 보다 정확하게 분류할 수 있었고, 기존 폭소노미 환경에서의 이미지 검색 시스템 보다 높은 만족도를 얻을 수 있을 것으로 예상된다. |
