| 한글제목(Korean Title) |
대규모 거대과학 계산을 위한 적응적 라운드로빈 에이전트 스케줄링 기법 |
| 영문제목(English Title) |
Adaptive Round-Robin Agent Scheduling Algorithm for Large-scale Big Science Computation |
| 저자(Author) |
노승우
김서영
김상완
김직수
박상배
황순욱
Seungwoo Rho
Seoyoung Kim
Sangwan Kim
Jik-Soo Kim
Sang-Bae Park
Soonwook Hwang
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 42 NO. 02 PP. 0046 ~ 0048 (2015. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
거대과학 응용은 복잡한 과학 문제들을 해결하기 위해 점차적으로 많은 수의 계산 자원들을 필요로 한다. 그리고 응용의 환경에 맞추어 선택할 수 있는 인프라 자원으로는 로컬 클러스터, 그리드 컴퓨팅, 클라우드 컴퓨팅 그리고 슈퍼컴퓨팅 등이 있으며, 이 중에서도 그리드 컴퓨팅은 전세계적으로 각 그룹의 계산자원들을 공유함으로써 각 그룹의 유효 계산 자원들을 언제 어디서나 무료로 사용할 수 있다는 장점을 가지고 있다. 특히 대규모의 자원을 필요로 하는 학생 연구자들에게 그리드 자원의 사용은 매우 경제적인 선택이 될 수 있다. 그러나 이러한 장점에도 불구하고 그리드 자원의 사용에 대한 복잡성과 부정확한 그리드 정보 시스템으로 인해 일반 연구자들이 자신의 응용프로그램을 그리드 환경에서 실행하는 것은 실질적으로 매우 많은 어려움을 가지고 있다. 이러한 문제점들을 해결하고 이기종의 계산 자원을 쉽게 사용할 수 있도록 하기 위해 국내에서는 독자적으로 에이전트 기반의 대규모 분산 처리 컴퓨팅 시스템을 개발하였다. 본 논문에서는 특히 이 시스템에서 여러 계산 자원들을 실시간으로 샘플링하고 자원을 취사선택하는 적응적 라운드로빈 에이전트 스케줄링 기법을 그리드 환경에 적용함으로써 기존의 그리드 스케줄링 기법에 비해 자원 할당 성공률을 신속하고 효과적으로 높일 수 있음을 실제 신약개발 응용사례를 통해 보여준다. |
영문내용
(English Abstract) |
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