| 한글제목(Korean Title) |
하둡 분산 시스템에서의 효율적인 데이터 분할 기법 |
| 영문제목(English Title) |
An efficient data split method on Hadoop Distributed File System |
| 저자(Author) |
장민욱
이대철
정재헌
류충모
김철기
Minwook Jang
Daecheol Lee
JaeHeon Jung
Chungmo Ryu
Cheolgi Kim
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 42 NO. 01 PP. 1668 ~ 1670 (2015. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
클라우드 컴퓨팅 중 최근 ‘빅데이터’ 분야가 가장 큰 쓰임새로 주목 받고 있다. APACHE 에서는 Hadoop 이라는 다중 컴퓨터 클라우드 프레임워크를 위해 HDFS(Hadoop Distributed File System), 분산 확장 파일 시스템을 지원한다. HDFS는 기본적으로 분산 파일 시스템 구조를 가지며 다중 컴퓨터 클러스터 시스템에서 발생 할 수 있는 빈번한 하드웨어 고장에도 원본 데이터를 복구할 수 있도록 가용성을 보장하기 위해 파일 데이터를 블록 단위로 나누어, 데이터 노드에 복제하여 저장한다. 하지만 데이터를 블록 단위로 나눌 때 데이터의 연속성이 보장되어야 하는 파일의 경우 문제가 발생할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 데이터 분할, 분산 및 복제 시 데이터의 지역성과 연속성을 보장하기 위한 새로운 분할 방법을 통한 분산 다중화 저장 기법을 제안한다.
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영문내용
(English Abstract) |
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