한글내용
(Korean Abstract) |
최근 다양한 계산과학 분야의 과학 응용들은 단일 클러스터의 규모를 뛰어넘는 대규모의 작업들(수만 개에서 수백만 개)로 구성되어있으며, 이를 지원하기 위한 효율적인 자원 통합 및 작업 관리에 대한 중요성이 점점 커지고 있다. 본 연구팀에서는 이러한 대규모 자원을 요구하는 다양한 과학 응용들을 효과적으로 지원하기 위해 슈퍼컴퓨팅 클러스터, 글로벌 그리드 자원, 클라우드 자원 등으로 구성된 이기종의 분산 자원들을 효율적으로 통합 관리 할 수 있는 대규모 계산처리 서비스(HTCaaS: High-Throughput Computing as a Service)를 개발하여 제공하고 있다. 본 논문에서는 HTCaaS 시스템에 기반해서 신약재창출이라는 대규모 시뮬레이션 작업들로 구성된 과학 응용을 글로벌 그리드 자원을 활용하여 실행하면서 발생했던 문제점 및 개선 사항에 대해서 분석하고, 효율적인 글로벌 자원 연동 전략에 대해서 논의하고자 한다.
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