대규모 계산처리 서비스를 위한 가상머신 오토-스케일링 최적화 연구

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한글제목(Korean Title)	대규모 계산처리 서비스를 위한 가상머신 오토-스케일링 최적화 연구
영문제목(English Title)	A Study of Virtual Machine Auto-scaling Optimization for a Large-scale High Throughput Computing Service
저자(Author)	김서영 최지은 김상완 김직수 노승우 황순욱 김윤희 Seoyoung Kim Jieun Choi Sangwan Kim Jik-Soo Kim Seungwoo Rho Soonwook Hwang Yoonhee Kim
원문수록처(Citation)	VOL 42 NO. 01 PP. 0086 ~ 0088 (2015. 06)
한글내용 (Korean Abstract)	본 논문에서는 클라우드 인프라 기반의 대규모 계산처리 서비스를 위한 가상 머신 오토-스케일링 최적화 방법에 대해서 논의하고 실험을 통해 그 방법에 대해 구체화 한다. 대규모 계산처리 서비스에 활용되는 통합 인프라 중 클라우드 인프라의 경우 오토-스케일링을 통해 동적인 자원 확장이 가능하다. 본 서비스를 활용하는 계산 작업들은 각기 다른 특성을 갖고 있으며 이러한 특성을 반영하여 가상자원의 오토-스케일링 정책에 활용할 경우 성능 최적화에 도움이 될 수 있다. 본 논문에서는 KISTI에서 연구 및 개발한 클라우드 인프라 기반의 HTCaaS를 통해 실험을 수행하였고 그 결과를 분석하였다.
영문내용 (English Abstract)
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