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(Korean Abstract) |
와인에 대한 소비자의 관심이 매출 증가로 이어지며 최근 국내의 와인시장이 급속도로 성장하고 있다. 이와 더불어 까다로워진 소비자들의 선택이 고품질의 와인에 집중 되면서 와인의 품질을 공정하고 정확히 예측하고자 하는 시도가 다각적으로 모색되고 있다. 그럼에도 불구하고, 와인의 품질 예측은 전문적 지식이 요구되기 때문에 대부분의 일반 소비자들은 정확하지 않은 정보나 광고에 의존하기 십상이며, 따라서 와인의 품질에 대한 그릇된 편견에 빠지기 쉬운 것이 현실이다. 이에 도움을 주고자 본 논문은 의사 결정 나무를 사용한 와인의 품질 예측 시스템을 제안하고자 한다. 품질 예측 시스템의 유효성을 검증하기 위해 UCI Machine Learning Repository의 Wine Quality Dataset가 사용하였으며, 그 결과, 제안한 시스템이 레드와인에 대해서는 약 61%, 화이트와인데 대해서는 약 59%의 정확도로 품질을 예측할 수 있음을 실험적으로 검증하였다.
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