Moses 기반 한-영 통계기반 기계번역에서 병렬 말뭉치 재구성을 통한 번역율 향상 방안에 관한 연구

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한글제목(Korean Title)	Moses 기반 한-영 통계기반 기계번역에서 병렬 말뭉치 재구성을 통한 번역율 향상 방안에 관한 연구
영문제목(English Title)	The study of the improvement of translation rate through the reconstruction of the parallel corpus
저자(Author)	정상원 정현준 백두권 Sangwon Chong Hyunjun Jung Doo-kwon Baik
원문수록처(Citation)	VOL 41 NO. 02 PP. 0447 ~ 0449 (2014. 12)
한글내용 (Korean Abstract)	통계기반 기계번역 시스템 (Statistical Machine Translation, SMT)은 기계번역시스템 중에서 최근 활발히 연구되고 있는 분야이다. 통계기반 기계번역은 대용량의 말뭉치를 사용할 수 있어 특정 언어 쌍에 제한을 덜 받아 모델을 자동으로 학습할 수 있으며 다른 언어에 일반화하여 적용이 가능하다는 장점이 있다. 그러나 한국어와 영어 간 통계기반 기계번역에 있어서는 어순과 단어 수의 차이로 인한 문제를 해결할 필요성이 여전히 남아 있다. 이에 이 논문에서는 어순이 다른 한국어와 영어 간 병렬 말뭉치 및 통계 기반 기계번역 학습 시스템인 Moses를 이용하여 병렬 말뭉치 분석 및 재구성을 통한 번역률 향상 방안을 연구하였다.
영문내용 (English Abstract)
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