한글내용
(Korean Abstract) |
소셜네트워크의 데이터가 점점 방대해짐에 따라, 이를 검색에 유용하게 활용하려는 소셜검색에 대한 연구가 최근 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 위치기반 질문에 대한 처리를 보다 효과적으로 하기 위해 ‘인간은 시간이 지남에 따라 학습에 대한 기억을 지수적으로 망각한다’는 Ebbinghaus의 망각(Oblivion) 이론을 소셜검색에 접목하기 위한 방안을 제안한다. 방문 (학습)에 대한 망각곡선 (Forgetting Curve)을 발견하면, 이를 전문가 발견모델에 Decay Function으로 적용시킴으로써, 실제로 시간에 민감한 위치기반 질문에 대해 개선 전후의 전문가 검색결과를 비교한다. 실험결과를 통해, 위치기반 질문에는 이런 심리적 요인을 반영하는 것이 보다 좋은 결과를 나타낸다는 것을 보였다.
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