사용자 평점 데이터의 가중치 재조정을 통한 최상위 콘텐츠 추천 성능의 향상

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한글제목(Korean Title)	사용자 평점 데이터의 가중치 재조정을 통한 최상위 콘텐츠 추천 성능의 향상
영문제목(English Title)	Improving Top-K Contents Recommendation Performance by Reweighting User Rating Data
저자(Author)	이은경 한기준 이문용 Eunkyung Lee Keejun Han Mun Y. Yi
원문수록처(Citation)	VOL 42 NO. 01 PP. 0188 ~ 0190 (2015. 06)
한글내용 (Korean Abstract)	기존의 추천 시스템은 사용자로부터 주어진 데이터를 최대한 활용하는데 중점을 두고 많은 연구가 진행되어 왔다. 본 연구에서는 주어진 데이터를 선택적으로 선별하여 일부 데이터의 영향력을 감소 혹은 증가 시키는 방법을 제안한다. 이와 관련하여 사용자가 남긴 데이터의 가중치를 재조정하는 추천 알고리즘에 대한 프레임워크를 제시한다. 제안하는 기법의 효용성을 검증하기 위해, 실제 사용자 영화 평점 데이터를 사용하여 성능 평가를 실험하였고 그 결과 제안하는 기법이 기존의 일반적인 추천 방식에 비해 향상된 성능을 보임을 확인하였다.
영문내용 (English Abstract)
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