| 한글제목(Korean Title) |
빅데이터 처리에 관한 NoSQL 비교연구 |
| 영문제목(English Title) |
Comparative study on NoSQL for Processing a Big Data |
| 저자(Author) |
장래영
배정민
정성재
소우영
성경
Rae-Young Jang
Jung-Min Bae
Sung-Jae Jung
Woo-Young Soh
Kyung Sung
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 18 NO. 01 PP. 0351 ~ 0354 (2014. 05) |
한글내용
(Korean Abstract) |
빅데이터의 등장은 RDBMS로 대변되던 기존 데이터베이스 시장에 다양한 변화를 가져왔다. 빅데이터들은 데이터의 양은 증가했으나 개개의 데이터크기는 작아지고, RDBMS상의 데이터들과 비교해 단순해졌다. 이런 특징은 새로운 데이터처리기술을 요하게 되고, 그에 따라 빅데이터처리에 특화된 다양한 데이터베이스기술이 등장하게 되었다. 이를 NoSQL이라고 정의한다. NoSQL은 각각 데이터의 특성에 따른 처리방식이 달라 하나로 정의하기는 어렵다. 이에 본 논문에서는 다양한 NoSQL의 종류별 특징에 따라 분류하고 실제 빅데이터 운용에 있어 적합한 NoSQL을 알아보고자 한다. |
영문내용
(English Abstract) |
The emergence of big data has brought many changes to the database management environment. the each amount of big data will increase, but each data size is smaller and simpler. This feature was required to a new data processing techniques. Accordingly, A variety database technology was provided to Specializing in big data processing. It is defined as NoSQL. NoSQL is how to use each different, according to the data characteristics. It is difficult to define one. In this paper, Classified according to the characteristics of each type of NoSQL Appropriate NoSQL is proposed. |
| 키워드(Keyword) |
MongoDB
HBASE
Redis
Cassandra
CouchDB
NoSQL
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