2014년 컴퓨터종합학술대회
Current Result Document : 93 / 95
| 한글제목(Korean Title) |
구기반 통계적 모델을 이용한 한국어 형태소 분할 및 품사 태깅 |
| 영문제목(English Title) |
Phrase-Based Statistical Model for Korean Morpheme Segmentation and POS Tagging |
| 저자(Author) |
나승훈
김영길
Seung-Hoon Na
Young-Kil Kim
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 41 NO. 01 PP. 0571 ~ 0573 (2014. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
본 논문에서는 구기반 통계적 모델을 이용한 한국어 형태소 분할 및 품사 태깅을 제안한다. 제안 방법은 구 기반 SMT (statistical machine translation)를 한국어 형태소 분할 및 품사 태깅에 적용하는 것으로, 연속된 임의의 문자열이 구에, 형태소 분할과 태깅 과정이 번역 과정에 대응되는 단조 (monotonic) SMT 모델이라 할 수 있다. 실험 결과, 제안 구 기반 모델은 단순 단어 기반 모델에 비해 두드러진 성능향상을 보여주었으며, 기존의 CRF기반 형태소 분석 방법과 결합시 추가적인 성능 향상을 가져왔다.
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영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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