2014년 컴퓨터종합학술대회
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| 한글제목(Korean Title) |
실시간 SNS 트렌드 분석에 기반한 여행지 추천 기법 |
| 영문제목(English Title) |
Tourist destination recommendation scheme based on real-time trend analysis |
| 저자(Author) |
김용성
전상훈
전민아
황인준
Yongsung Kim
Sanghoon Jun
Mina Jeon
Eenjun Hwang
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 41 NO. 01 PP. 0291 ~ 0293 (2014. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
최근 SNS의 이용자 수가 매우 많아지고 있으며 실시간으로 많은 양의 글이 생성된다. 이러한 글 중 여행 정보와 관련된 글이 종종 올라오곤 한다. 기존의 블로그나 포털 검색 중심의 여행 정보는 주관성, 광고성 글이 많아서 제대로 된 정보를 찾기 힘들고 현재 트렌드를 쉽게 알 수 없는 단점이 있다. 따라서 사용자들에게 실시간 트렌드인 여행지를 추천해준다면 보다 효율적인 여행이 가능하다. 본 논문에서는 실시간 트윗에서 여행지와 관련된 다양한 쿼리를 통해 트윗을 수집한다. 트윗에 여행 지명과 관련된 단어가 많이 등장할수록 사람들이 방문할 확률이 높은 여행지로 선정하고 키워드 등장 빈도수를 기반으로 정렬한다. 그리고 통계와 관련 없는 단어들을 제거하고 여행 지명 기준으로 재정렬하여 현재 트렌드를 분석한다. 이를 바탕으로 실시간 트렌드 여행지와 해당 여행지를 방문하는 경로를 추천하는 시스템을 제안한다.
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영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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| 파일첨부 |
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