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(Korean Abstract) |
본 논문에서는 X-ray forearm 영상에서의 장골을 추출하는 효율적인 방법을 소개한다. 뼈의 영상 분할은 자동 의료 영상 시스템의 중간 레벨의 처리 단계이며 X-ray 영상 처리는 배경이 단순한 장점이 있지만, 뼈와 피부간의 contrast가 균일하지 않은 어려움이 있다. 본 논문에서는 동적 모델을 이용하여 장골의 2, 3과 4번째 뼈를 추출한다. 추출 방법은 전체 영상에 similarity 변환을 적용하여 장골의 대략적인 위치를 찾는다. 장골의 3번째 뼈를 중심으로 2번째와 4번째 뼈를 지역적으로 similarity 변환을 적용하여 에너지 값이 최적화 되는 곳으로 최적의 위치를 찾는다. 제안한 알고리즘을 75명의 영상에 대하여 적용한 결과 장골 전부를 정확하게 추출한 경우는 49명이고, 부분적으로 어긋난 경우가 20명이며 추출에 실패한 것이 6개 이었다. 본 논문에서 제안하는 관심 영역 추출 방법은 일반적인 모델 방법에서 사용하는 에너지 최적화 문제를 DP를 사용하여 개선하였으며, 기존의 ASM과 같은 방법과 같은 결과를 얻을 수 있었다. |
