지식 기반의 서식 문서 분류 방법에 관한 연구

변영철; 최영우; 김경환; 이일병

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CVPR 2001 추계 워크샵

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한글제목(Korean Title)	지식 기반의 서식 문서 분류 방법에 관한 연구
영문제목(English Title)	Efficient Form Classification using Knowledge-basedPartial Matching
저자(Author)	변영철 최영우 김경환 이일병
원문수록처(Citation)	VOL 2001 NO. 01 PP. 0175 ~ 0176 (2001. 11)
한글내용 (Korean Abstract)	본 논문에서는 처리 시간 및 인식률 관점에서 실제 환경에 응용할 수 있는 효율적인 서식 문서 분류 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 서식 문서 영상 전체를 다루기 보다는 분류하고자 하는 서식 문서들을 쉽게 분류할 수 있는 곳을 찾아서 매칭 영역으로 결정하고, 그 영역에 대해서 비교를 수행함으로써 계산 시간을 줄임은 물론 양질의 특징을 추출함으로써 인식률을 높인다. 영역 차이도를 정의하여 계산함으로써 쉽게 분류할 수 있는 후보 매칭 영역을 찾으며 양질의 특징을 추출할 수 있는 영역을 선택하기 위하여 기존 인쇄 문자와 채워진 데이터에 대한 정보를 패널티 함수로 반영하여 매칭 영역 선택시 고려한다. 신용카드 매출표를 이용하여 실험한 결과 처리 시간 및 서식 분류율 면에서 효과적으로 서식을 처리할 수 있었다.
영문내용 (English Abstract)
키워드(Keyword)	Object Detection & Tracking 지식 기반 Knowledge-based 서식 문서 분류 방법 Partial Matching Form Classification
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