영화정보 분석을 통한 추천 시스템 접근 개선 방법

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한글제목(Korean Title)	영화정보 분석을 통한 추천 시스템 접근 개선 방법
영문제목(English Title)	An Improved Approach for Recommendation System Using Movie Data Analysis
저자(Author)	이동우 최상민 한요섭 Dongwoo Lee Sang-Min Choi Yo-Sub Han
원문수록처(Citation)	VOL 40 NO. 02 PP. 0205 ~ 0207 (2013. 11)
한글내용 (Korean Abstract)	통신기술의 발달로 인해 동영상 콘텐츠에 접근할 수 있는 방법이 많아짐과 동시에 그 콘텐츠의 양 또한 증가하였다. 사용자는 접해보지 않은 콘텐츠의 선택이라는 문제에서 추천 시스템에 도움을 받는다. 추천 시스템은 사용자의 선택을 보조해주는 시스템으로 사용자의 선호나 요구를 파악하여 아이템을 추천해준다. 그러나 누적된 정보에서 파악한 선호를 통해 추천이 이루어 지기 때문에 누적된 정보가 없을 경우 사용자의 선호를 파악하지 못하여 콜드 스타트 문제가 발생한다. 본 논문에서는 콜드 스타트 문제를 완화하기 위하여 영화가 가지는 메타데이터 중 연도와 장르를 이용한다. 연도와 장르를 통해 새로운 사용자가 추천 시스템에 처음 접근할 때 사용자의 선호 파악을 정확히 할 수 있는 방법을 제안한다.
영문내용 (English Abstract)
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