토픽 모델링 기법을 이용한 트위터 트렌드 추출

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한글제목(Korean Title)	토픽 모델링 기법을 이용한 트위터 트렌드 추출
영문제목(English Title)	Extracting Trends from Twitter using a Topic Modeling Technique
저자(Author)	류우종 하종우 Md. Hijbul Alam 이상근 Woo-Jong Ryu JongWoo Ha Md. Hijbul Alam SangKeun Lee
원문수록처(Citation)	VOL 40 NO. 02 PP. 0191 ~ 0193 (2013. 11)
한글내용 (Korean Abstract)	대표적인 SNS 서비스 중 하나인 트위터에서 사용자들이 작성하는 트윗 데이터로부터 트렌드를 추출하는 많은 연구가 진행되고 있다. 일례로 단어 구의 빈도수 또는 키워드를 기반으로 트렌드를 추출하는 다양한 웹 서비스가 제공되고 있으며, LDA와 같은 토픽 모델을 기반으로 트렌드를 추출하는 많은 연구가 발표되었다. 본 논문에서는 빈도수 기반 기법과 LDA 기반 기법으로 트렌드를 추출하고 그 정확도 성능을 비교 분석하기 위한 실험을 진행하였다. 실험 결과 LDA 기반 기법의 성능이 빈도수 기반 기법보다 상대적으로 우수함을 확인하였다.
영문내용 (English Abstract)
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