정보과학회 논문지 B : 소프트웨어 및 응용
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
체계적 추출법을 이용한 개선된 하프변환 |
| 영문제목(English Title) |
An Improved Hough Transform Using Systematic Sampling Method |
| 저자(Author) |
조보호
정성환
Bo-Ho Cho
Sung-Hwan Jung
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 40 NO. 11 PP. 0724 ~ 0731 (2013. 11) |
한글내용
(Korean Abstract) |
본 논문에서는 하프변환(Hough transform)의 성능을 개선하기 위해, 체계적 추출법(systematic sampling method)을 이용한 개선된 하프변환을 제안한다. 체계적 추출법은 일정한 간격으로 모집단에서 표본을 추출하는 통계적 추출 방법 중 하나이다. 체계적 추출법으로 영상에서 추출된 특징점은 일정한 간격으로 추출되어 연관성이 높은 특성을 가진다. 따라서 이와 같은 특성을 가지는 체계적 추출법을 이용하여 낮고 안정적인 추출비율로 영상에서 적은 량의 특징점을 추출하여 하프변환의 성능을 개선할 수 있다. 본 논문의 제안 방법은 기존 방법과 실험영상에 대하여 처리시간과 직선추출 부분에서 비교 평가되었고 의미 있는 결과를 획득하였다.
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영문내용
(English Abstract) |
In this paper, an improved Hough transform is proposed to improve the performance of Hough transform using systematic sampling method. Systematic sampling method is one of statical sampling methods which extracts samples in a population at regular intervals. The extracted samples from an image through this method which have a characteristic of high correlation to one another. Therefore, we could improve the performance of Hough transform with the extracted small amount of features in the image through a low and stable extraction rate. The proposed method was compared and evaluated on processing time and line extraction in each of experimental images with previous methods, and an extremely meaningful result was obtained.
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| 키워드(Keyword) |
하프변환
처리시간
직선추출
체계적 추출법
Hough transform
Processing time
Line extraction
Systematic sampling method
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