정보과학회 논문지 D : 데이타베이스
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
가상화된 Hadoop 클러스터 환경에서 VM과 태스크의 분석 및 배치 |
| 영문제목(English Title) |
Placement and Analysis of VM and Task in Virtualized Hadoop Cluster Environments |
| 저자(Author) |
김태원
김현준
김준모
Tae-Won Kim
HyunJun Kim
Joon-Mo Kim
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 40 NO. 05 PP. 0289 ~ 0294 (2013. 10) |
한글내용
(Korean Abstract) |
네트워크의 발전과 인터넷 확산에 힘입어 서비스 데이터가 고품질, 대용량화 되었다. 따라서 분산 처리의 필요성이 대두되고 연구가 활발히 진행되고 있다. 또한, 서버의 시스템 자원을 효율적으로 제공할 수 있는 서비스 가상화 기술이 주목받고 있다. 그러나 가상 머신 환경에서의 대용량 데이터 분산처리 시스템을 구성할 경우 많은 문제가 발생하게 된다. 본 논문에서는 가상 머신 환경에서의 가상 머신과 태스크들의 생성 배치에 따른 I/O 대역폭의 최적화 실험을 하고, 결과를 평가한다. 또한 본 논문에서 수행한 실험 결과는 가상 머신 환경에서의 I/O 대역폭 밸런싱(balancing)을 지원하는 하둡 스케쥴러(Hadoop Scheduler)의 연구에 사용될 예정이다. |
영문내용
(English Abstract) |
Recently, distributed processing systems for big data have been actively investigated owing to the development of high speed network and storage technologies. In addition, a virtual system that can provide efficient use of system resources through the consolidation of servers has been increasingly recognized. But, when we configure a distributed processing system for big data in virtual machine environments, many problems occur. In this paper, we did an experiment on the optimization of I/O bandwidth according to the creation and placement of VMs and tasks with composing a Hadoop cluster in virtual environments and evaluated the results of the experiment. These results conducted by this paper will be used in the study on the development of a Hadoop Scheduler supporting I/O bandwidth balancing in virtual environments. |
| 키워드(Keyword) |
하둡
분산 데이터 베이스
가상 머신
빅 데이터
hadoop
distributed database
virtual machine
big data
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