색상 특징의 주성분분석(PCA)을 이용한 지폐 권종 분류

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한글제목(Korean Title)	색상 특징의 주성분분석(PCA)을 이용한 지폐 권종 분류
영문제목(English Title)	Banknote Classification using Pricipal Component Analysis of Color Feature
저자(Author)	김경호 권희용 Kyung-Ho Kim Heeyong Kwon
원문수록처(Citation)	VOL 40 NO. 01 PP. 1459 ~ 1461 (2013. 06)
한글내용 (Korean Abstract)	금융기관들에 금융 관련 업무를 쉽고 빠르게 처리해주는 금융자동화기기가 도입되었지만 이들은 단일 권종만 사용가능하다는 단점이 있다. 따라서 정확하고 빠르게 복합 권종을 분류할 수 있는 알고리즘이 필요하다. 하지만 복합 권종을 분류하기 위해서는 손상에 의한 명암도와 색상 변화에 강인해야하고 영상의 비틀림과 신축에 영향이 없어야한다. 본 논문에서는 색상의 주성분분석으로 분산이 최소가 되는 변환행렬을 통해서 입력 영상을 베이지만 분류기로 최종 권종을 분류하였다. 제안된 알고리즘은 정규화된 RGB 방법과 RGB 비율 방법에 비해서 권종별 샘플 영상을 99%이상 분류하였다.
영문내용 (English Abstract)
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