2013년 컴퓨터종합학술대회
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| 한글제목(Korean Title) |
트위터 해시태그와 트윗 분석을 통한 음악 추천 기법 |
| 영문제목(English Title) |
Music recommendation scheme based on the analysis of Twitter hash tags and tweets |
| 저자(Author) |
전민아
전상훈
노승민
황인준
Mina Jeon
Sanghoon Jun
Seungmin Rho
Eenjun Hwang
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 40 NO. 01 PP. 1257 ~ 1259 (2013. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
최근 스마트 기기와 소셜 네트워크 서비스 (SNS)가 대중화되면서 이를 기반으로 하여 사용자가 선호하는 음악을 추천하는 기법에 대한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 한편, 기존의 음악 추천 시스템은 정적 추천 방식으로 인해 새로운 음악 정보에 대한 반영이 실시간으로 되지 않는 문제점이 있다. 이를 개선하는 방법의 하나는 트위터나 페이스북과 같은 SNS에 존재하는 유용한 정보를 분석하여 활용하는 것이다. 트위터는 다른 SNS와 구별되는 해시태그를 사용하는 데 이는 특정 키워드나 주제어를 나타내는 사용자 정의 태그이다. 본 논문에서는 이 해시태그를 이용하여 음악 플레이어에서 사용자가 듣는 음악정보와 트위터 정보를 결합하여 해당 사용자와 유사한 성향을 가진 트위터 사용자를 검색하고 해당 사용자의 재생 목록을 분석하여 음악을 추천하는 기법을 제안한다. 이를 위해 음악을 주제어로 하는 해시태그를 포함한 트윗을 분석하기 위해 N-gram을 활용한 최빈 구절 검출을 수행한다. 또한 실험을 통해 본 논문에서 제안한 기법의 성능을 평가한다.
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영문내용
(English Abstract) |
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