Data Locality를 활용한 VR환경에서의 대용량 데이터 가시화 시스템의 성능 개선

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한글제목(Korean Title)	Data Locality를 활용한 VR환경에서의 대용량 데이터 가시화 시스템의 성능 개선
영문제목(English Title)	Performance Enhancement of A Massive Scientific Data Visualization System on Virtual Reality Environment by Using Data Locality
저자(Author)	이세훈 김민아 이중연 허영주 Se-Hoon Lee Min-Ah Kim Joong-Yeon Lee Young-Ju Hur
원문수록처(Citation)	VOL 19 NO. 02 PP. 0284 ~ 0287 (2012. 11)
한글내용 (Korean Abstract)	GLOVE(GLObal Virtual reality visualization Environment for scientific simulation)는 컴퓨팅 자원의 성능 향상으로 데이터 양이 급속히 증가한 응용 과학과 전산 시뮬레이션 분야의 대용량 과학 데이터를 효율적으로 가시화하여 분석하기 위한 도구이다. GLOVE의 데이터 관리자인 GDM(GLOVE Data Manager)은 대용량 데이터의 분산 병렬 가시화를 위해 분산 공유 메모리를 제공하는 GA(Global Array)를 이용해 테라 바이트 단위의 데이터를 실시간으로 처리한다. 그러나 대용량 과학 데이터를 가시화 하는 과정에서 기존의 Data Locality를 고려하지 않은 데이터 접근 방식으로 인한 성능 저하를 확인했다. 본 논문은 기존 GLOVE에서 발견한 성능 저하 현상을 밝히고, 이에 대한 해결 방법을 제시한다.
영문내용 (English Abstract)
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