| 한글제목(Korean Title) |
하둡과 그리드미들웨어 기반의 클라우드 환경을 위한 데이터 프로세싱 프레임워크 사전 성능분석 |
| 영문제목(English Title) |
Performance Analysis of Data Processing Framework for Cloud Environment based on Hadoop and Grid Middleware |
| 저자(Author) |
이경묵
김양우
Kyoungmook Lee
Yangwoo Kim
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 12 NO. 02 PP. 0143 ~ 0144 (2011. 11) |
한글내용
(Korean Abstract) |
최근 몇 년간 기하급수적으로 증가하고 있는 모바일 디바이스와 모바일 어플리케이션의 급증으로 인하여 발생하고 있는 문제에 대한 논의가 증가하고 있다. 이러한 모바일 어플리케이션의 대다수는 실행 및 연산 그리고 네트워킹과 스토리지등의 컴퓨팅 기능을 모바일 기기에서 자체적으로 처리하여 서버 측의 인터넷 서비스를 필요로 하지 않았지만, 최근 점점 복잡해지고 있는 어플리케이션 연산과, 대용량의 데이터를 처리하기 위해 자연스럽게 데이터센터의 컴퓨팅 자원등의 서비스를 필요로 하고 있다. 이러한 상황에서 기존의 데이터 모델을 그대로 사용하게 된다면, 이기종의 외부 데이터 및 방대한 양의 프로세싱 데이터를 처리하는 과정에서 발생하는 부하 등의 추가적인 문제에 직면하게 된다. 따라서 본 논문에서는 이기종의 대용량 데이터 처리를 위해 OGSA-DAI 기반의 맵 리듀스(Map reduce)를 이용하는 모바일 어플리케이션을 위한 프레임워크를 제안하고 있다. 본 논문에서는 데이터처리 프레임워크를 위한 맵 리듀스 프로그래밍 모델을 사용하며, 실험을 통해 본 논문에서 제안한 프레임워크가 이기종 외부데이터를 엑세스하고 처리하는 과정에서 기존의 방법보다 전체 시스템 오버헤드와 대용량 데이터를 처리하는데 우수하다는 것을 보여준다.
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영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
클라우드 컴퓨팅
하둡
HDFS
맵 리듀스
그리드컴퓨팅
OGSA-DAI
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