한국인터넷정보학회 논문지
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
헤더 기반 인터넷 응용 트래픽 분석을 위한 시그니쳐 관리 방법에 관한 연구 |
| 영문제목(English Title) |
Research on Signature Maintenance Method for Internet Application Traffic Identification using Header Signatures |
| 저자(Author) |
윤성호
김명섭
Sung-Ho Yoon
Myung-Sup Kim
|
| 원문수록처(Citation) |
VOL 12 NO. 06 PP. 0019 ~ 0033 (2011. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
효율적인 네트워크 관리를 위한 응용 트래픽 분석의 중요성이 강조되고 있다. 헤더 기반 분석 방법론은 기존 분석 방법론의 한계점들(분석 오버헤드, 페이로드 암호화 등)을 극복하기 위해 응용 트래픽의 헤더 정보를 시그니쳐로 추출(IP address, port number, transport layer protocol (TCP/UDP)하여 트래픽을 분석한다. 헤더 기반 트래픽 분석 방법론은 헤더 정보를 사용하기 때문에 많은 양의 시그니쳐가 추출된다. 따라서 최적의 시그니쳐를 유지할 수 있는 관리 방법이 필요하다. 본 논문에서는 시그니쳐로 분석된 트래픽의 특성과 시그니쳐의 분석이력을 이용하여 최적의 시그니쳐를 관리하는 방법론을 제안한다. 또한, 실험과 검증을 통하여 헤더 시그니쳐 관리 방법의 타당성을 증명한다.
|
영문내용
(English Abstract) |
The need for application traffic classification becomes important for the effective use of network resources. The header-based identification method uses the header signature 2IP address, port number, transport layer protocol (TCP/UDP) vextracted from Internet application server to overcome some limitations (overhead, payload encryption, etc.) of previous methods. A lots signature is extracted because this method uses header information of server. So, we need a maintenance method to keep essential signatures. In this paper, we represent the signature maintenance method using properties of identified traffic and history of the signature. Also, we prove the feasibility and applicability of our proposed method by an acceptable experimental result.
|
| 키워드(Keyword) |
Traffic identification
Traffic Classification
Application identification
Application signatures
트래픽 분석
트래픽 분류
응용 분석
응용 시그니쳐
|
| 파일첨부 |
PDF 다운로드
|
