유전자 발현량 데이터의 클러스터링을 이용한 다중 클래스 분류 모델

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한글제목(Korean Title)	유전자 발현량 데이터의 클러스터링을 이용한 다중 클래스 분류 모델
영문제목(English Title)	Multi-Class Classification Model Using Gene Expression Data Clustering
저자(Author)	김현진 안재균 박치현 윤영미 박상현 Hyun Jin Kim Jaegyoon Ahn Chihyun Park Youngmi Yoon Sanghyun Park
원문수록처(Citation)	VOL 18 NO. 02 PP. 1240 ~ 1242 (2011. 11)
한글내용 (Korean Abstract)	본 논문에서는 여러 개의 클래스가 존재할 때, 각 클래스 내에서 샘플들을 클러스터링하고 서로 다른 클래스들과 분산도를 비교하여 클러스터가 가장 겹치지 않는 유전자 쌍들을 찾는다. 각 유전자 쌍에서 테스트 샘플과 가장 가까운 클러스터를 찾음으로써 클래스를 분류하고, 최종적으로 과반수 의결(Majority vote)하여 가장 많이 분류된 클래스를 최종 클래스로 확정한다. 그 결과, 해당 모델이 여러 개의 클래스를 가진 데이터에서 다른 비교 알고리즘의 모델들보다 높은 정확도를 나타내었다.
영문내용 (English Abstract)
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