| 한글제목(Korean Title) |
감성 컴퓨팅을 위한 협업 필터링 기반 정서적 감응 정도 예측 |
| 영문제목(English Title) |
Prediction of Emotional Response Level Based on Collaborative Filtering for Affective Computing |
| 저자(Author) |
권형준
홍광석
Hyeong-Joon Kwon
Kwang-Seok Hong
|
| 원문수록처(Citation) |
VOL 12 NO. 01 PP. 0107 ~ 0108 (2011. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
본 논문에서는 심리학적 측면에서 인간의 감정을 구성하는 요소로 알려진 각성(Arousal) 및 긍•부정(Valence)의 정서적 감응 정도를 예측하기 위한 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 예측대상 사용자와 유사한 정서적 감응 정도를 보이는 다른 사용자 집단의 발견을 통해서 예측대상 사용자가 경험하지 못한 객체에 대한 정서적 감응 정도를 예측한다. 국제정서사진체계(IAPS)에 포함된 1,073개의 사진을 이용하여 총 69명의 사용자를 대상으로 감정을 유발시킨 후, SAM 평가방법을 통해서 1부터 9까지의 정수형으로 구성된 명시적 Arousal 및 Valence의 정서적 감응 정도를 측정하여 데이터세트를 구성하고 협업 필터링 기법을 적용하였다. 성능 평가를 위해서 데이터세트를 2:8 비율로 분할하여 반복적 예측 실험을 수행한 결과, Arousal은 최고 ±1.263, Valence는 최고 ±1.096의 예측 오차를 보였다. |
영문내용
(English Abstract) |
|
| 키워드(Keyword) |
|
| 파일첨부 |
PDF 다운로드
|
