한글내용
(Korean Abstract) |
정보의 공유 및 연계의 중요성이 부각되면서 온톨로지를 지식 표현 모델로 사용하는 웹 서비스들이 증가하고 있다. 하지만 온톨로지 연계를 위해 필요한 개체 식별 연구는 웹 자원이나 서지 정보를 이용한 저자 식별 연구 또는 기존 온톨로지에서 표현된 개체 식별 관계를 그대로 이용한 연구들이 주를 이루고 있다. 기존 연구들은 개체 식별의 유형이 제한적이며, 점진적으로 추가되는 온톨로지의 실시간 개체 식별을 효과적으로 지원하지 못하고, 기존의 개체 식별 관계에 포함된 오류를 그대로 활용되는 등의 한계를 가지고 있다. 본 연구에서는 다중 온톨로지의 속성 정보를 이용해서 다양한 유형의 개체들을 점진적으로 식별하기 위한 방법을 제안하였다. 온톨로지의 속성 정보를 이용하여 온톨로지 간 동일 유형과 개체로 그룹화하고, 그룹별 주요 속성 비교를 통해 개체를 식별함으로써 동일 개체 식별의 정확도를 향상하는 것은 물론, 기존 온톨로지에서 제공하는 개체 식별 정합성을 검증할 수 있다. sameAs.org 서비스 결과를 이용한 Linked Data의 개체 식별 실험 결과 다중 온톨로지 간 동일 개체 식별의 정확성이 향상되었으며, 본 연구에서 제안하는 점진적 개체 식별 방식은 급격하게 증가하는 정보 간 개체 식별에 효과적으로 활용될 수 있다 |
