GPGPU를 이용한 제한 볼츠만 기계 구현

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한글제목(Korean Title)	GPGPU를 이용한 제한 볼츠만 기계 구현
영문제목(English Title)	Implementation of Restricted Boltzmann Machine Using GPGPU
저자(Author)	강윤섭 최승진 Yoonseop Kang Seungjin Choi
원문수록처(Citation)	VOL 37 NO. 2(C) PP. 0259 ~ 0263 (2010. 11)
한글내용 (Korean Abstract)	최신의 비지도 학습 신경망 모델인 볼츠만 기계는 모델의 유연성과 실용적인 훈련 시간 등의 장점으로 패턴 인식 및 인공지능의 많은 분야에 응용되어 사용되고 있다. 그러나 볼츠만 기계의 시간복잡도는 데이터와 모델 크기에 정비례하여 이를 감소시키기가 어렵다. 이 논문에서는 볼츠만 기계의 시간복잡도를 줄이기 위하여 GPGPU 기술을 활용한 알고리즘 병렬화 기법을 제안하고, 알고리즘을 실제 데이터에 적용하여 알고리즘 설정에 따른 학습에 들어가는 시간을 측정하여 CPU를 사용하는 알고리즘과 비교하였다. 실험 결과, GPU를 사용하였을 때 CPU를 사용했을 때보다 실행 시간이 크게 단축되었다.
영문내용 (English Abstract)
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