| 한글제목(Korean Title) |
뇌전도 기반 뇌-컴퓨터 인터페이스의 특징 추출 알고리즘 비교 연구 |
| 영문제목(English Title) |
Comparative Study on Feature Extraction Algorithms for EEG Based Brain-Computer Interface |
| 저자(Author) |
조호현
안민규
전성찬
Hohyun Cho
Minkyu Ahn
Sung Chan Jun
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 38 NO. 1(A) PP. 0142 ~ 0145 (2011. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
뇌전도 기반 뇌-컴퓨터 인터페이스 기술은 신체 움직임이 불가능하거나 불편한 사람에게 새로운 의사전달 수단이 될 수 있으며 일반인에게도 상상만으로 컴퓨터 혹은 기계에 명령을 내릴 수 있게 하는 기술이다. 본 논문에서는 뇌-컴퓨터 인터페이스 연구 분야에 잘 알려진 Common Spatial Pattern (CSP), Invariant Common Spatial Pattern (iCSP) 그리고 Common Spatio-Spectral Pattern (CSSP) 알고리즘들의 성능을 비교 분석하였고, CSSP에 불변성(invariant)을 고려한 iCSSP를 제안하였다. 9명의 피험자로부터 상상움직임 실험을 통해 18셋의 뇌전도 데이터를 측정하였고, 4가지 알고리즘들을 성능 면에서 비교하였다. 그 결과 CSSP의 성능과 차이가 크지는 않지만, 본 연구에서 제안한 노이즈를 고려하여 최적의 필터를 구성하는 iCSSP에 대하여 더 나은 성능을 보여주는 결과들을 확인할 수 있었다.
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영문내용
(English Abstract) |
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