| 한글제목(Korean Title) |
얼굴 인식 기반의 범죄 용의자 탐지 및 식별 시스템 |
| 영문제목(English Title) |
A Face Recognition Based Suspected Criminal Detection and Identification System |
| 저자(Author) |
이종욱
강봉수
이한성
박대희
Jonguk Lee
Bongsu Kang
Hansung Lee
Daehee Park
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 37 NO. 2(A) PP. 0127 ~ 0128 (2010. 11) |
한글내용
(Korean Abstract) |
본 논문에서는 CCTV 감시 영상에서 취득한 얼굴 이미지를 이용하여, 범죄자 감시목록에 등록된 범죄 용의자를 탐지·식별하는 시스템을 설계 및 구현하였다. 특히 본 논문에서 제안한 SVDD 와 SRC 를 혼합한 계층적 구조의 범죄 용의자 식별 모듈은 다음과 같은 특성을 갖는다 : 1) 먼저 SVDD 를 이용하여 범죄 용의자만을 빠르게 인식함으로써, 일반인에 대한 불필요한 범죄가 식별 연산을 수행하지 않는다; 2) 다양한 식별 성능을 저해하는 환경에서도 이미 강인한 성능이 검증된 SRC를 범죄 용의자 식별과정에 적용함으로써 안정적이고 정확한 식별 시스템을 보장한다; 3) 동일 생체 특징의 반복적 사용을 통한 다수결 투표전략을 취함으로써 시스템의 신뢰도를 보장한다; 4) 점증적 갱신의 학습 능력으로 인하여 범죄 용의자 감시목록 데이터베이스의 변화에도 능동적으로 적용한다. 실제 KIFD(Korea University Face Database)를 자체 제작하고 캠퍼스 내에서 CCTV 환경의 얼굴 인식 기반 범죄 용의자 탐지 및 식별 시스템 환경을 모의 구축하여 실험적으로 제안된 시스템의 성능을 검증한다.
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영문내용
(English Abstract) |
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