| 한글제목(Korean Title) |
Symbolic Transfer Entropy 를 이용한 왼손/오른손 상상 움직임에서의 특징 추출 |
| 영문제목(English Title) |
Feature extraction obtained by two classes motor imagery tasks using symbolic transfer entropy |
| 저자(Author) |
강성욱
전성찬
Sungwook Kang
Sung Chan Jun
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 37 NO. 2(A) PP. 0021 ~ 0022 (2010. 11) |
한글내용
(Korean Abstract) |
Brain-Computer Interface (BCI) 는 뇌 신호를 이용하여 생각으로 기계 및 컴퓨터를 제어 할 수 있는 기술이다. 뇌전도(Electroencephalography, EEG) 를 이용한 본 연구는 왼쪽/오른쪽 손 상상 움직임 실험에 대해서 특징 추출 (feature extraction)에 관한 연구로 총 9명의 피험자로부터 얻어진 뇌전도 데이터를 이용하여 전통적인 방법 (Common Spatial Pattern, CSP 및 Fisher Linear Discriminant, FLDA)을 이용해 구한 분류 정확도와 본 논문에서 사용 된 Symbolic transfer entropy (STE) 을 통해 얻어진 특징에 대한 결과를 보여 준다. 본 연구를 통하여 STE를 통한 특징 추출 방법이 의미가 있다고 생각한다. |
영문내용
(English Abstract) |
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