정보과학회 논문지 A : 시스템 및 이론
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
볼쯔만 기계 시뮬레이터를 위한 병렬 구조 |
| 영문제목(English Title) |
A Parallel Architecture for Boltzmann Machine Simulator |
| 저자(Author) |
김명호
정창성
Myungho Kim
Changsung Jung
|
| 원문수록처(Citation) |
VOL 23 NO. 02 PP. 0117 ~ 0126 (1996. 02) |
한글내용
(Korean Abstract) |
본 논문에서는 볼쯔만 기계 학습 알고리즘을 효율적으로 시뮬레이트 할 수 있는 병렬 컴퓨터 구조를 제시한다. 이를 위해 먼저 순차 학습 알고리즘의 병렬성을 분석하여 학습 알고리즘의 병렬성을 최대한 수행할 수 있는 medium-grain 병렬 컴퓨터의 병렬 구조를 제시하고 이 병렬 컴퓨터 구조에서 효율적으로 수해오디는 병렬 학습 알고리즘을 제안한다. 제시된 병렬 구조는 각 프로세서가 5개의 적은 통선선만을 가지며 확장성이 좋다는 장점을 가진다. 제시된 병렬 구조와 병렬 알고리즘을 재구성 가능한 병렬 컴퓨터에서 구현한 결과 프로세서 수에 비례하는 성능 향상을 얻을 수 있었다. |
영문내용
(English Abstract) |
In this paper, we propose a parallel architecture for simulating the learning algorithm of Boltzmann machine. First, we analyze parallelisms from the learning algorithm executing the paralle architecture for a medium-grain parallel computer that is suitable for executing the parallelisms. And we propose a parallel learning algorithm that is optimally executed on the parallel architecture. The proposed parallel architecture has two advantages. One is that each processor for the architecture needs only 5-communication links : the other is that the architecture is scalable. We implement the architecture and the algorithm on a reconfigurable paralel machine and get linear speed-up proportional to the number of processing elements. |
| 키워드(Keyword) |
|
| 파일첨부 |
PDF 다운로드
|
