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| 한글제목(Korean Title) |
한국어 뉴스 기사의 효과적인 검색에 적합한 데이터 관리 시스템 탐색 |
| 영문제목(English Title) |
Exploring Data Management Systems Suitable for Effective Retrieval of Korean News Articles |
| 저자(Author) |
안준영
김재성
서영균
Junyoung An
Jaeseong Kim
Young-Kyoon Suh
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 48 NO. 02 PP. 0290 ~ 0292 (2021. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
많은 언론사를 통해 매일 수많은 한국어 뉴스 기사 빅데이터가 생성되고 있다. 이러한 뉴스 빅데이터를 기반으로 트렌드 분석, 주제 모델링, 뉴스 기사 요약 등 다양한 뉴스 기사 응용도 많이 등장하고 있다. 이러한 응용에서 자주 사용되는 뉴스 검색을 효과적으로 지원하기 위한 데이터 관리 시스템 사용은 필수적이다. 그럼에도 아직까지 어떤 데이터 관리 시스템이 한국어 뉴스 기사에 대해 적합한지 거의 알려져 있지 않다. 더욱이, 후보 데이터 관리 시스템의 검색 성능을 정량적으로 평가할 평가지표도 명확히 존재하지 않는다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 본 논문은 한국어 뉴스 기사 데이터를 효과적으로 관리하기 위한 다수의 후보 시스템을 탐색하고 이들 시스템의 검색 성능을 평가하기 위한 변형된 nDCG 평가 지표인, RDCG를 제안한다. 우리는 제안한 지표를 적용한 검색 성능 평가 결과, 전반적으로 Elasticsearch의 주제 관련 문서 검색 성능이 타 후보 데이터 관리 시스템보다 더 우수한 것으로 나타났음을 보인다.
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영문내용
(English Abstract) |
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