Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
LSTM을 이용한 여름철 기온 예측 |
| 영문제목(English Title) |
Predicting Summer Temperature using LSTM |
| 저자(Author) |
안아람
강동수
Ahram AhnO
Dongsu Kang
|
| 원문수록처(Citation) |
VOL 48 NO. 02 PP. 0040 ~ 0042 (2021. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
2018년 전국 평균기온은 1973년 이후에 가장 높았다. 우리나라의 여름철 평균기온은 매년 상승하는 추세이며 이로 인해 다양한 분야에서 인명 및 재산피해가 발생한다. 이러한 피해를 방지하기 위해 여름철 기온의 정확한 예측이 요구된다. 본 연구에서는 대전의 여름철 기온을 LSTM(Long Short-Term Memory)을 활용하여 예측한다. ASOS(Automated Synoptic Observing System)에서 관측된 기상변수들의 상관관계를 분석하여 양의 상관관계를 가지는 변수를 학습변수로 선택하고 기온이 지상 뿐만 아니라 대기 상층부의 기온에 영향을 받아 변화한다는 사실에 착안하여 850hPa, 500hPa 기온을 변수에 추가하고 결과를 비교한다. 변수에 850hPa, 500hPa 기온을 추가하였을 때 ASOS에서 관측된 기상변수로 기온을 예측하였을 때보다 더 낮은 RMSE 값을 보였다. |
영문내용
(English Abstract) |
|
| 키워드(Keyword) |
|
| 파일첨부 |
PDF 다운로드
|
