KCC 2021
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
Fashion-HD: 복수 상품을 활용하는 고화질 패션 착용영 상 생성을 위한 데이터세트 |
| 영문제목(English Title) |
Fashion-HD: High Resolution Dataset for Virtual Try-On Utilizing Multiple Products |
| 저자(Author) |
박순찬
유한별
이종환
박지영
Soonchan Park
Hanbyeol Yoo
Johan Lee
Jiyoung Park
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 48 NO. 01 PP. 0591 ~ 0593 (2021. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
가상 착용 (VITON, Virtual Try-on)은 사실적인 영상을 생성이 가능한 생성적 적대 신경망(Generative Adversarial Network)기술을 활용한 분야로서, 가상 모델과 패션 상품 영상을 입력으로 하여 해당 모델이 해당 상품을 착용한 것과 같은 새로운 영상을 생성해 내는 것을 목표로 한다. 최근 가상 착용 분야에서 다양한 기술들이 발표되고 있으나, 정작 이를 위한 공개 데이터 세트는 저해상도의 여성 모델, 상의 제품에 국한된 형태라는 한계점이 있을 뿐만 아니라, 현재는 여러 법적인 문제 때문에 비공개로 전환된 상황이다. 이를 문제점을 극복하기 위하여 본 연구에서는 가상 착용 이미지 및 동영상 생성에 활용 가능한 데이터 세트인 ‘Fashion-HD’를 구축하고 공개한다. Fashion-HD는 기존 데이터세트와 비교하여 질적, 양적으로 다양한 장점이 있으며, 다양한 저작권/초상권 확보 및 비식별화 처리 등으로 적법성을 보장한 데이터 세트로서 추후 다양한 연구개발에 활용될 수 있을 것이라 기대한다. |
영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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