KSC 2019
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
날씨와 시간에 따른 대여소별 반납량 및 대여량 예측을 통한 자전거 재배치 |
| 영문제목(English Title) |
Reorganization of Bicycles by Forecasting Return and Rental Amount by Weather and Time |
| 저자(Author) |
모현민
박선우
이재형
박현재
최영준
Hyeon-Min Mo
Sun-Woo Park
Jae-Hyeong Lee
Hyun-Jae Park
Young-Jun Choi
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 46 NO. 02 PP. 1543 ~ 1545 (2019. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
이 연구는 공공자전거의 재배치 문제를 해결하기 위한 미래의 어느 한 시점을 날씨와 시간을 통해서 대여량과 반납량을 예측하는 것에 대한 연구이다. 서울특별시 공공자전거 대여 및 반납 시스템은 출시 이후로 이용률이 꾸준히 증가하고 있다. 그래서 대여소별의 자전거 대수가 지속적으로 변하기 때문에 대여소별 자전거 수량의 불균등이 커진다. 이에, 본 연구에서는 효율적으로 대여소별 대수를 조정하기 위해서 공공 자전거의 대여량과 반납량을 예측한다. 본문은 서울시 열린 데이터 포털의 공공 자전거 대여 및 반납 정보 데이터와, 기상 자료개방포털의 기상요소(온도, 습도, 강수량, 풍속, 적설) 데이터, 시간과의 상관관계를 파악한 뒤 XGBoost 기법을 통해서 오차범위 최대 3대 이하인 대여소별 대여 및 반납 예측 모델을 만들어 공공자전거를 효율적으로 재배치할 수 있도록 도와 공공자전거 분포의 불균등을 효율적으로 해소하도록 도움을 주고자 한다.
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영문내용
(English Abstract) |
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