KSC 2018
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
3차원 세포영상 볼륨시각화를 위한 클러스터링기반 2D 전이함수 |
| 영문제목(English Title) |
Clustering-based 2D Transfer Function for Volume Visualization of 3D Cell Image Data |
| 저자(Author) |
조지훈
이상민
박진아
Jihoon Cho
Sangmin Lee
Jinah Park
|
| 원문수록처(Citation) |
VOL 45 NO. 02 PP. 1288 ~ 1290 (2018. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
광 회절 단층촬영 기술을 통해 획득할 수 있는 3차원 세포영상은 CT나 MRI와 같은 의료영상과 마찬가지로 볼륨렌더링을 통한 볼륨시각화가 필요하다. 볼륨시각화를 하는 데 있어서 주로 사용되는 방법은 영상이 갖고 있는 정보로부터 전이함수를 만들어 적용하는 방법으로, 밝기 값에 범위를 지정하여 시각화하는 1D 전이함수를 일반적으로 사용한다. 2D 전이함수는 밝기 값과 그 기울기 값을 이용해 2D 히스토그램을 만들고 그 위에 영역을 생성하는 방법으로 밝기 값만을 이용하는 1D 전이함수에 비해 정밀한 묘사가 가능하지만, 영역의 선택이 직관적이지 못하다는 한계가 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 기존에 다양한 연구가 진행되었으나 기존의 연구가 의료영상을 대상으로 진행되어 의료영상과 여러 특징 면에서 차이를 보이는 세포영상은 기존의 연구를 그대로 적용하기에 어려움이 있다. 따라서 본 논문에서는 세포영상에 적합한 전이함수를 만들기 위하여, 우선 세포영상에서도 2D 전이함수가 1D 전이함수에 비해 이점을 갖는다는 것을 보이고, 이어서 클러스터링 알고리즘들을 2D 전이함수 생성과정에 적용하여 그 결과를 비교해보았다. 그 결과 클러스터의 수를 데이터의 특징에 따라 조절하는 클러스터링 방법이 세포소기관의 전반적인 영역을 구분하는 좋은 결과를 보여, 사용자가 전이함수를 만들 때 밑바탕으로 사용할 수 있는 기반을 제시하였다. |
영문내용
(English Abstract) |
|
| 키워드(Keyword) |
|
| 파일첨부 |
PDF 다운로드
|
