KSC 2017
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
복부 CT 영상에서 다중 아틀라스 기반 계층적 정합 및 지역적 가중투표를 사용한 신장 자동 분할 |
| 영문제목(English Title) |
Automatic Segmentation of Kidney using Hierarchical Registration and Locally-weighted Voting based on Multi-atlas in Abdominal CT Images |
| 저자(Author) |
김현진
홍헬렌
장기돈
나군호
Hyeonjin Kim
Helen Hong
Kidon Chang
Koon Ho Rha
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 44 NO. 02 PP. 1352 ~ 1354 (2017. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
본 논문에서는 복부 CT 영상에서 신장 분할을 위해 다중 아틀라스 기반의 계층적 정합 및 밝기값 정보를 사용한 자동 분할 방법을 제안한다. 제안방법은 유사 아틀라스 선정, 계층적 정합을 통한 신장 분할,신장 관심영역 강화를 통한 신장 분할 개선의 세 단계로 이루어진다. 유사 아틀라스 선정 단계에서는 3D 유사 정합 및 밝기값 기반 유사도를 측정하여 유사 아틀라스를 선정한다. 신장 분할 단계에서는 3D 유사 및 어파인 정합을 계층적으로 수행하고 밝기값 기반 지역적 가중투표를 통해 신장을 분할한다. 신장 분할 개선 단계에서는 피질의 밝기값 정보를 이용하여 관심 영역을 생성한 후 수질의 밝기값을 포함하여 신장을 최종 분할한다. 실험은 단일잔류 교차검증으로 수행하였고, 제안방법이 절제된 신장의 형상정보를 반영하여 누출을 방지함으로써 분할 정확도를 향상시키는 것을 확인하였다.
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영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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