2009년 추계학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
명암 가중치를 이용한 공간 모멘트기반 눈동자 추적 |
| 영문제목(English Title) |
Tracking of eyes based on the spatial moment using weighted gray level |
| 저자(Author) |
최우성
이규원
김관섭
Woo-Sung Choi
Kyu-Won Lee
Kwan-Seop Kim
|
| 원문수록처(Citation) |
VOL 13 NO. 02 PP. 0198 ~ 0201 (2009. 10) |
한글내용
(Korean Abstract) |
본 논문에서는 명암 가중치를 적용한 반복 공간 모멘트를 이용하여 복잡한 배경에서 사용자의 눈을 정확히 추출하고 추적할 수 있는 눈 추적 시스템을 제안한다. CCD 카메라를 활용하여 촬영한 입력영상으로부터 눈 영역을 찾기 전에 관심영역을 최소화하기 위하여 Haar-like feature를 이용하여 얼굴영역을 검출한다. 그리고 주성분 분석의 고유 얼굴 기반인 고유 눈을 이용하여 눈 영역을 검출 한다. 또한 눈 영역에서 가장 어두운 부분으로부터 눈의 특징 점을 찾고, 명암 가중치를 적용한 반복 수렴 공간 모멘트를 이용하여 정확한 눈동자 추적을 확인하였다.
|
영문내용
(English Abstract) |
In this paper, an eye tracking method is presented by using on iterated spatial moment adapting weighted gray level that can accurately detect and track user's eyes under the complicated background. The region of face is detected by using Haar-like feature before extracting region of eyes to minimize an region of interest from the input picture of CCD camera. And the region of eyes is detected by using eigeneye based on the eigenface of Principal component analysis. And then feature points of eyes are detected from darkest part in the region of eyes. The tracking of eyes is achieved correctly by using iterated spatial moment adapting weighted gray level.
|
| 키워드(Keyword) |
Eye Tracking system
Haar-like feature
principal component analysis
spatial moment
|
| 파일첨부 |
PDF 다운로드
|
