2004년 춘계 학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
수정된 퍼지 최대최소 신경망을 이용한 패턴분류 |
| 영문제목(English Title) |
A Modified Fuzzy Min-Max Neural Network for Pattern Classification |
| 저자(Author) |
최형수
정경훈
김호준
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 31 NO. 01 PP. 0565 ~ 0567 (2004. 04) |
한글내용
(Korean Abstract) |
본 연구에서는 효과적인 패턴 분류를 위한 방법론으로서 수정된 퍼지 최대최소 신경망 모델을 제안하고 그 유용성을 고찰한다. 제안된 모델에서 각 하이퍼박스는 다차원의 특징공간상에서 한 영역으로 정의되며, 각 특징에 대하여 가중치 개념이 추가된 소속함수를 갖는다. 이는 기존의 FMM 신경망에서 모든 특징에 대하여 균일하게 고려되었던 특징의 상대적 중요도를 서로 다른 값으로 반영할 수 있게 한다. 본 연구에서는 제안된 모델의 동작특성 및 학습방법을 소개하며, 실제 패턴 분류문제에 적용한 실험결과를 통하여 제안된 이론의 타당성을 평가한다. |
영문내용
(English Abstract) |
, |
| 키워드(Keyword) |
인공지능
수정된 퍼지 최대최소 신경망
Modified Fuzzy Min-Max Neural Network
패턴분류
Pattern Classification
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