Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
웹 기반 임신성 당뇨병 조기 진단 딥러닝 시스템 |
| 영문제목(English Title) |
Web-based gestational diabetes early diagnosis deep learning system |
| 저자(Author) |
Seo-hu Yooo
Ju-Young Han
Won-Seok Hong
유서후
한주영
홍원석
최현수
Hyun-Soo Choi
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 49 NO. 02 PP. 1646 ~ 1648 (2022. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
본 연구에서는 특정 지역의 의료 소외 현상의 해소를 위한 웹 기반 원격 의료 지원 시스템을 구현하고자 한다. 전문상급의료기관과 지역보건소와 연계하여 구축한 임신부의 임상 정보를 이용하여, 산모의 대표 위험 질환인 임신성 당뇨병을 조기에 진단하는 시스템을 구축한다. 질환군과 정상군과의 비율이 불균형성을 이루기에 이를 해결할 수 있는 손실함수 WCE (Weighted Cross Entropy)를 적용한 딥러닝 네트워크를 활용하여 진단 모델을 구현한다. 진단 모델은 전문의료기관에서 수집된 외부 평가데이터 기준으로 AUROC 0.8527을 가져 임상적으로 충분한 유효성을 보인다. 더불어 구현된 모델을 Flask 시스템 기반의 웹 어플리케이션으로 구현하여 의료소외지역에서도 손쉽게 접근할 수 있도록 제공한다. |
영문내용
(English Abstract) |
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