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| 한글제목(Korean Title) |
사커넷 사람 재인식 문제에서의 색상 편향성 제거 |
| 영문제목(English Title) |
Color Bias Elimination in Soccer-Net Re-Identification Task |
| 저자(Author) |
정민석
조철호
허재필
MinSeok Jung
Cheol-Ho Cho
Jae-Pil Heo
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 49 NO. 02 PP. 1613 ~ 1615 (2022. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
사람 재인식 문제는 하나의 사람에 대한 영상(query)이 주어졌을 때, 여러 장의 영상들(gallery) 중에서 그 사람이 나온 영상을 찾는 것을 목표로 한다. 이러한 사람 재인식 문제의 어려운 부분 중 하나는 다른 사람임에도 불구하고 비슷한 옷을 입은 경우, 모델이 같은 사람으로 인식한다는 점이다. 이러한 문제를 해결하기 위해서 본 논문에서는 2가지 방법을 제시한다. 첫번째는 적대적 학습(Adversarial Learning) 기반의 편향제거 기법을 활용하는 것이다. 두번째는 대조 학습 (Contrastive Learning)을 활용하는 것이다. 2가지 방법 모두 현재 모델이 가지고 있는 색상 편향(Color Bias)을 제거하기 위해 사용한다. 위 방법들은 사람들의 입은 옷이 유사한 축구선수 사람 재인식 문제를 다루는 사커넷 사람 재인식(Soccer-Net ReID) 문제에서 수행되었으며, 두 방법 모두 유의미한 성능 향상을 보였음을 확인하였다. |
영문내용
(English Abstract) |
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